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セッション詳細 【32-302A】

コード 32-302A 

実施日時 10/21(金) 11:00~12:00
セッション
アンケート
※アンケートの受付は終了いたしました。
種別
タイトル JGS優秀プレゼンテーション賞 受賞チーム(IP部会) 『深層畳み込みニューラルネットワークの画像診断業務への適用-事故車両の損傷診断モデルの検証-』
講演概要 【優秀プレゼンテーション賞受賞 [IP-22A]ディープラーニングとニューラルネットワーク の違いと展望 チーム 】この論文は,畳み込みニューラルネットワークの画像診断業務への適用可能性を検討したものである.専門知識が必要であるため,これまで深層学習技術の適用が進まなかった画像診断業務として,自動車損傷診断業務を対象に,適用可能性を検証した.その結果,人と機械の役割分担を前提に,深層学習に基づく診断結果を適切に活用するための業務設計を行うことが有用であると示された.また検証の結果から,今後のさらなる展開を期待するうえでの課題や展望を述べる.
キーワード 【IT】アプリケーション開発
対象者 参加者全員(前提条件なし)
講師
会社名(株)三菱総合研究所
講師名丹羽 靖英(ニワ ヤスヒデ)
部門
役職
ICTイノベーション事業本部
研究員
略歴2011年株式会社三菱総合研究所入社。一般民間企業向けのIT・業務コンサルタントとして様々なプロジェクトに参画。現在に至る。